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本文提出了一种基于离散代数迭代(DART)和全变差(TV)最小化的高精度图像重建算法,即DART-TV。该算法适用于工业CT辅助制造中对于单一材料物体的尺寸检测,特别是在物体对某些角度无法被穿透的情况。传统的CT重建算法如FBP或ART无法有效处理这类数据缺失的病态问题,重建图像分辨率差。本文提出的算法的核心思想是:(1)利用DART的结果限制重建物体的支撑域,改善问题的病态性;(2)迭代过程中施加TV约束,以抑制噪声;(3)每次迭代后自动更新支撑域,不断逼近真实解,使得图像边缘更加清晰。初步的模拟