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考虑了浮动佣金政策下交易成本函数的变化问题,非线性交易成本通常出现在交易量很大或者交易量很少时.对于既定风险条件下考虑非线性交易成本且期望效益最大化的非线性规划模型,将约束条件和目标函数最优化分离开,采用反馈神经网络系统运动方程处理约束问题,并利用遗传算法求解目标函数最优.通过实例说明该算法对所建立问题的求解是有效的.