【摘 要】
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移动通信基站高程差较小,利用传统的Caffery方法定位时,系数矩阵求逆容易产生病态而导致定位误差较大.针对上述问题,本文探讨了一种基于遗传算法优化病态方程的方法,分析了移
【机 构】
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95835部队,马兰,中国,841700
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移动通信基站高程差较小,利用传统的Caffery方法定位时,系数矩阵求逆容易产生病态而导致定位误差较大.针对上述问题,本文探讨了一种基于遗传算法优化病态方程的方法,分析了移动通信信号三维定位中病态问题的来源,研究了遗传算法优化方法及相关参数的选取.通过将最小二乘定位结果作为遗传算法优化的初始种群,利用未知点与相邻已知点的距离倒数作为适应度函数,自适应选择遗传算法运行参数进行解算.最后,为加快算法收敛速度的同时减小种群规模和迭代次数,探讨了多阶遗传优化方法,并给出了其优化精度,其中最小二乘定位RMS为2756.5m,通过两次遗传算法优化RMS分别为42.0m和6.7m,实验表明多阶遗传优化可有效解决病态方程问题.
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