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一种用于雷达目标识别的神经网络分类算法
一种用于雷达目标识别的神经网络分类算法
来源 :1997年中国神经计算科学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:newboard
【摘 要】
:
该文在介绍一种神经网络的高效算法基础上,探讨了其在雷达目标回波识别中的应用。实验结果表明,该算法具有很高的识别率和识别速度。
【作 者】
:
文仕云
秦江敏
【机 构】
:
雷达学院
【出 处】
:
1997年中国神经计算科学大会
【发表日期】
:
1997年期
【关键词】
:
雷达目标识别
神经网络
雷达目标回波
高效算法
识别速度
识别率
应用
实验
基础
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该文在介绍一种神经网络的高效算法基础上,探讨了其在雷达目标回波识别中的应用。实验结果表明,该算法具有很高的识别率和识别速度。
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【摘要】文学翻译作为跨文化的交际活动,在世界文化交流沟通中发挥着重要作用,文学翻译在单纯的语言转换的基础上对原文也进行了一定的再创作。不同文化背景和语言环境下的文学作品在翻译过程中,难免会出现文化误读,为了促进文化之间的交流与世界文学的发展,必须要慎重对待文学翻译中的文化误读,因而文化误读也是目前翻译理论界的研究重点。本文结合文学翻译的特点,就文化误读的产生及接受进行了探讨。 【关键词】文学翻译
期刊
文化误读
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一种新的盲均衡算法的研究
基于系统辨识的逆滤波器法和基于神经网络的模式识别方法是解决信道均衡的两种主要手段。该文提出了一吉合这两种基本方法的新的盲均衡算法。首先利用倒三谱的特性来估计未知
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会议
收敛趋势控制
多电平正交幅度调制
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理论分析
分布特点
机模拟
信号
计算
基础
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该文在CMA算法基础上,利用多电平正交幅度调制(M-QAM)信号的分布特点,提出了一种适合于MQAM数字通信系统的利用全数据的基于区域划分误差切换的盲均衡算法(APES-CMA)。理论分析
会议
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切换
全数据
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盲均衡算法
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分布特点
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信号
计算
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