【摘 要】
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应用AOTF-近红外光谱法测定了不同产区不同年度的烟叶粉末样品的近红外光谱，用Unscrambler定量分析软件将光谱与对应的化学成分相关联，建立了烟草中总烟碱、总糖、还原糖、
【机 构】
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应用AOTF-近红外光谱法测定了不同产区不同年度的烟叶粉末样品的近红外光谱，用Unscrambler定量分析软件将光谱与对应的化学成分相关联，建立了烟草中总烟碱、总糖、还原糖、钾和氯的回归模型。总烟碱、总糖、还原糖、钾和氯含量近红外光谱分析模型的决定系数R2分别为0.9852、0.9883、0.9800、0.9708和0.9681。用这些模型进行了交互验证，总烟碱、总糖、还原糖模型验证的平均相对标准偏差分别为3.66％、2.46％、2.75％，钾和氯模型验证的平均绝对标准偏差分别为0.103和0.026。实验结果表明，AOTF—NIR技术完全可以用于烟草主要化学成分的检测，并为此技术用于卷烟生产过程中的在线检测和监控提供依据。
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