【摘 要】
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石化生产具有设备集群化、连续作业、点多线长、危险因素众多的突出特点，特别是作为石化动设备“心脏”的压缩机组设备群存在发生恶性事故的先天隐患。压缩机组设备群是较为典
【机 构】
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西安交通大学 机械制造系统工程国家重点实验室，陕西 西安 710049
【出 处】
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2009中国自动化大会暨两化融合高峰会议
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石化生产具有设备集群化、连续作业、点多线长、危险因素众多的突出特点，特别是作为石化动设备“心脏”的压缩机组设备群存在发生恶性事故的先天隐患。压缩机组设备群是较为典型的复杂机电系统，传统以设备或测点为对象的监测诊断技术和系统难以满足不断增长的安全保障要求。在故障诊断、故障预测和系统集成的基础上发展的故障预示与健康状态管理技术和系统成为保障压缩机组健康运行的关键支撑。
本文介绍了压缩机组设备群——复杂系统的故障预示和健康状态管理技术和系统的研究。融合早期故障预示、综合故障诊断和远程专家诊断技术，研究设备群的健康状态管理技术，并研发了压缩机组设备群故障诊断和健康状态管理系统，实现主辅机故障诊 断和健康状态管理一体化、监测控制信息利用共享化、生产企业和设备制造企业知识资源利用最大化，为石化生产企业和设备制造企业提供一套全生命周期的压缩机组设备群故障诊断和健康管理的系统解决方案。
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