【摘 要】
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本研究基于自然语言处理和机器学习，借助人工智能大数据满意度分析系统对交通运输快递行业的十一大快递品牌进行应用分析。在对500 多万条数据进行筛选、去重、关键词分类等处理后，分别对顺丰速递、百世快递、邮政EMS、申通快递、圆通快递、京东物流、中通快递、宅急送快运等11 个常见的快递品牌做了网络关注度和网络满意度的分析。结果 表明，关注度排在最高的是顺丰快运，但是满意度顺丰速运居于中等水平；京东物流的
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本研究基于自然语言处理和机器学习，借助人工智能大数据满意度分析系统对交通运输快递行业的十一大快递品牌进行应用分析。在对500 多万条数据进行筛选、去重、关键词分类等处理后，分别对顺丰速递、百世快递、邮政EMS、申通快递、圆通快递、京东物流、中通快递、宅急送快运等11 个常见的快递品牌做了网络关注度和网络满意度的分析。结果 表明，关注度排在最高的是顺丰快运，但是满意度顺丰速运居于中等水平；京东物流的满意度占据最高点，但是关注度只处于中等水平。整体来看，快递品牌满意度和关注度的相关性较低。满意度高的关注度不一定高，关注度高的满意度不一定高。研究结果也与我们个人的消费体验以及资本市场的评价一致。研究结果表明人工智能大数据系统开发的满意度评价产品是比较客观，科学，经得起市场的验证的。本研究也为交通运输行业应用人工智能大数据技术作了有益的尝试。
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