【摘 要】
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设计了一种神经网络自适应PID控制算法,该算法利用BP神经网络独特的自学习能力,实时修正转速环PID控制器的控制参数,达到在线优化柴油机调速器调速性能的目的.建立仿真模型,
【机 构】
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哈尔滨工程大学动力与能源工程学院,哈尔滨 150001
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设计了一种神经网络自适应PID控制算法,该算法利用BP神经网络独特的自学习能力,实时修正转速环PID控制器的控制参数,达到在线优化柴油机调速器调速性能的目的.建立仿真模型,并在柴油机启动,稳定运行及加减载条件下进行仿真与实验.结果表明,BP神经网络自适应PID调速算法能够很好的兼顾柴油机在不同转速下的转速稳定性,其调速性能明显优于常规PID调速算法,达到了二级电站的要求.
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