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以转炉半钢炼钢理论模型为基础,建立了基于BP算法的神经网络半钢炼钢静态终点控制模型,对终点的碳含量和终点温度进行预报.该模型碳含量预报目标精度控制在≤±0.02％时,终点命中率达到76.67％;终点温度预报的目标精度控制在≤±10℃时,终点命中率达到73.33％,降低了二次拉碳率,提高一次命中率.该模型满足钢厂对终点控制的实际的生产要求.