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一种个性化Agents的轮廓学习与自适应目标匹配策略
一种个性化Agents的轮廓学习与自适应目标匹配策略
来源 :2001年全国理论计算机科学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:slim_ning
【摘 要】
:
本文作者采用模糊神经网络的方法探讨了如何为一个Agent赋予个性化特征以及一个Agent如何代表用户搜索新数据库.本文所给的自适应函数近似器可帮助学习用户的偏爱映射和帮助
【作 者】
:
刘传才
唐依珠
【机 构】
:
福州大学计算机系(福州)
【出 处】
:
2001年全国理论计算机科学学术会议
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
个性化
轮廓学习
自适应
目标
模糊神经网络
用户
维特征
搜索
理论框架
函数近似
数据库
映射
选择
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本文作者采用模糊神经网络的方法探讨了如何为一个Agent赋予个性化特征以及一个Agent如何代表用户搜索新数据库.本文所给的自适应函数近似器可帮助学习用户的偏爱映射和帮助选择偏关搜索目标的投影作为低维特征.本文给出了理论框架.
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