论文部分内容阅读
随着微博用户的增多,基于微博的社交网络也充斥着大量的僵尸用户.这类用户往往是由机器辅助产生的,并且通常伪装成正常用户,活跃在微博平台中.由于受控的僵尸用户经常转发一些包含特定内容的微博,或者是毫无意义的垃圾微博,因而对于社交网络中的信息传播具有重大的影响.本文利用传统的朴素贝叶斯分类器,对于新浪微博平台中存在的僵尸用户进行了识别,实验结果的准确率和召回率分别达到87.1％和83.4％.而后在此基础上,文中进一步分析和总结了潜在僵尸用户的主要特征,并探讨了微博僵尸在粉丝扩散、微博转发等方面的相关行为,从而揭示出一些普遍存在的规律;最后给出针对僵尸用户的相应的对策建议：从技术角度来看，微博实名制的推广是抵制僵尸用户产生的重要举措，从参与各方来看，清除或降低僵尸用户对整个信息平台的影响，除了靠新浪官方的技术手段和法律支持，还需要网民和商家的全力配合，此外，意见领袖在微博平台中起着举足轻重的作用。合理利用意见领袖对微博信息进行正方向引导，降低僵尸用户对网络的攻击危害。