体感诱发电位快速提取方法研究

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<正>目的体感诱发电位(SEP)是皮肤或外周躯体感觉神经受到刺激时,在大脑皮质相应投射区记录到的电生理信号,反映了脊髓和中枢神经系统功能的完整性,已被广泛应用于外科手术中脊髓功能监护。对体感诱发电位自动快速地提取和识别,对于及时发现神经损伤、降低手术风险具有重要的意义。然而,由于SEP幅值微小,往往淹没在自发脑电位和环境噪声中,使得记录到的诱发电位信噪比很低,为SEP的检测和提取带来很多困难。目前临床上广泛使用的SEP提取技术为叠加平均技术(EA),该技术需要几百到上千次的刺激,不仅耗费时间,而且有可能导致在获得有用信号之前就已经发生了神经功能损伤。因此,临床上迫切需要一种少次的诱发电位快速提取技术。方法盲源分离技术(BSS)可以从复杂的噪声背景中提取无法获知的源信号,由于SEP响应与神经电生
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