基于RBFNN的乙苯催化脱氢转化率软测量应用研究

来源 :2008年中国过程系统工程年会(PSE2008) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hlpaccp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对乙苯催化脱氢过程的特点,选用六组历史生产数据即乙苯进料、一反温度、二反温度、二反出口压力、水比、脱氢选择性,利用改进的RBFNN来构建乙苯催化脱氢过程模型,通过企业实际生产数据对该网络进行测试,其结果表明该模型可真实模拟实际乙苯脱氢生产过程,为后续乙苯催化脱氢系统实施先进控制优化技术奠定了基础。
其他文献
故障诊断是保证化工过程稳定性和安全性的重要技术。本文结合动态时间规整算法提出了一个基于人工免疫系统的间歇化工过程故障诊断方法,并成功应用于青霉素发酵仿真过程的故障诊断。诊断结果显示,该方法可以满足间歇过程的在线动态故障诊断要求,并且通过自学习可以对未知故障进行诊断。
针对流程工业的安全评价,开发了基于案例推理的化工事故分析系统,为依赖人工推理的HAZOP方法提供可靠性依据,激发专家头脑风暴。简要介绍了CBR的实现过程,描述了化工事故推理系统的结构、包括案例的表达、案例的检索、案例的推理以及学习。其中,案例属性的表达是依据对化工事故的分类思想。案例索引采用的是分步策略,第一步得到案例检索的子集,第二步在子集中匹配案例并排序。着重研究了数字属性和语义属性的匹配以及
本文针对油品应急调度突发性、弱经济性、强时间性、广地域性等特点,提出以油品短缺对社会造成的影响最小和运输总费用最小为优化目标,以物质守恒、生产能力、运输时间限制等为约束的油品应急调度的混合整数线性规划(MILP)模型。该模型求解简便快捷,能够协助决策人员根据调度优化结果迅速制定出最优方案,以满足应急调度的需要。
北京燕山分公司炼油厂二催化在1998年改造后是国内第一套大庆全减压渣油催化裂化,是当时国内掺渣水平最高的催化裂化装置,在国内首次使用了富氧再生和VQS旋风分离器,具备了高风险的典型特征。二催化从1998年以来的连续五个开工周期都不超过17个月,因此使用矩阵分析法对二催化进行风险分析有很好的现实意义。通过风险分析,发现了二催化催化剂是高风险事件,因设备腐蚀发生泄漏是中度高风险事件,气压机事故停机、烟
用ASPEN PLUS软件对某氯乙烯装置进行了严格的数学模拟,并进行了全过程的节能研究。通过减小VC1#塔的回流比,节省了高压蒸汽;通过提高EDC2#塔压,获得了高品位的热源,分别为EDC1#塔、脱水塔、EDC回收塔及HCl塔的再沸器供热,并为EDC2#塔的进料预热。提出的方案可节省低压蒸气11450.75kg.h-1,中压蒸汽4738.07kg.h-1,高压蒸汽6153.51kg.h-1,冷却水
模糊C-均值聚类(FCM)算法是数据预处理中常用的一种方法,但用这种方法进行数据聚类,各类别边界信息间往往存在干扰,模型的精度不能得到很好的改善。本文采用一种改进的线性判别分析(LDA)方法,用于扩大样本类别间的距离,使聚类更为精确。将FCM算法与改进的LDA算法结合提取样本特征,然后通过多模型融入到SVM算法中。通过对双酚A软测量建模的仿真研究表明,该方法具有较好的效果。
在对某炼厂加氢精制装置详细研究的基础上,建立了加氢脱硫动力学模型,并根据实际情况对模型进行了修改。通过麦夸特法(Levenberg-Marquardt)+全局优化法拟合出各参数,并对各参数进行分析说明。以该炼厂实际数据对模型进行了检验。结果表明模型能够比较准确的预测产品硫含量。
丙烷脱氢制丙烯在反应的过程中,由于焦的沉积使催化剂活性不断降低,而且失活速度很快,催化剂需频繁烧焦再生。本文在研究了丙烷脱氢催化剂烧焦过程内外扩散影响的基础上,采用内扩散效率因子修正的均匀烧焦物理模型,建立了综合考虑内外扩散影响的绝热固定床非均相动态烧焦数学模型,可用于指导反应器的设计和操作优化。通过对Cr2O3/Al2O3 脱氢催化剂烧焦过程模拟,能对烧焦过程的变化规律提供更深入的认识。
本文利用ASPEN PLUS流程模拟软件模拟计算了精对苯二甲酸(Pure Terephthalic Acid,PTA)装置溶剂脱水精馏塔的两种共沸精馏系统。研究两种共沸精馏系统的温度及组成分布情况,并研究对二甲苯对共沸精馏系统的影响。通过分析PX最大累积浓度与共沸精馏塔再沸器热负荷的关系曲线,提出当系统中PX累积量达到15%(质量)时,应该通过PX采出塔来排放部分PX以平衡塔内的PX浓度,使其质量
传统的故障诊断方法从未涉及复杂系统中的多个控制回路对系统故障存在的屏蔽及累积作用。本文利用深层定性知识模型,符号有向图模型,对生产流程中常见的单回路和串级控制系统进行了建模与故障诊断研究。首先,从控制机理出发,建立了具有通用性和实用性的控制回路SDG模型;其次,针对控制回路SDG模型的诊断推理,提出基于假设-验证的双向推理算法,可进行含有多个控制回路的系统故障诊断,诊断分辨率较高。通过对某厂常压蒸