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开发更精确的破产预测模型和构建破产预测智能系统是商业银行信用风险管理的主要任务。以往的破产预测模型都是用财务变量来构建,但是只用财务变量建立的预测模型似乎无法预测出近年的企业破产事件,因此,本文采用能够充分利用定量(财务比率)和定性(非财务变量)因素的基于层次分析导出特征权重的案例推理方法构建破产预测的类推框架,并分析和比较不同的特征权重确定方法对案例推理方法分类精确性的影响。实证结果表明,使用这一方法能够获得比其他方法更高的预测精确性。