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考虑到净化除钴过程的复杂性和大时滞特点,提出了 粉添加量的集成优化方法.该方法在实现出口溶液浓度预测的基础上,结合基于案例推理的 粉添加量预设定方法以及基于支持向量机的补偿算法,实现粉添加量的优化计算.应用结果表明,所提出的出口溶液钴离子浓度预测模型精度高,优化控制方法能有效减少 粉消耗量.
基于SVM的净化除钴过程集成优化控制
【摘 要】
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考虑到净化除钴过程的复杂性和大时滞特点,提出了 粉添加量的集成优化方法.该方法在实现出口溶液浓度预测的基础上,结合基于案例推理的 粉添加量预设定方法以及基于支持向量
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083
【出 处】
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中国人工智能学会第十三届学术年会
【发表日期】
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2009年期
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