基于双适应度粒子群优化算法的最优潮流计算

• 作 者: 于赞梅 刘观起 刘森
• 机 构: 华北电力大学电气工程学院,河北保定,071003
• 出 处: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 双适应度 粒子群优化算法 最优潮流 处理约束条件 优良个体 罚函数 应用 湮灭 评估 理论 基础 概念 方法

在分析最优潮流(OPF)理论及其算法的基础上，引入粒子群优化算法(PSO)。考虑到传统方法应用罚函数处理约束条件时容易造成对优良个体的湮灭，提出双适应度概念对粒子进行评估。利用双适应度PSO 对算例进行分析并与其他算法的对比，结果表明双适应度粒子群优化算法可较好处理潮流约束条件，在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。