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在信息检索中,被广泛采用的向量空间模型的核心问题就是如何进行特征提取.本文着重讨论了特征提取的方法,并针对基于关键词的传统信息检索技术的不足,应用隐含语义索引方法,获得数据中的潜在语义信息,提高检索的精度,同时提出了隐含语义索引在实际应用中存在的不足.
信息检索中的特征提取过程
【摘 要】
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在信息检索中,被广泛采用的向量空间模型的核心问题就是如何进行特征提取.本文着重讨论了特征提取的方法,并针对基于关键词的传统信息检索技术的不足,应用隐含语义索引方法,获得数据中的潜在语义信息,提高检索的精度,同时提出了隐含语义索引在实际应用中存在的不足.
【机 构】
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厦门大学自动化系,厦门,361005
【出 处】
：
第15届全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议
【发表日期】
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2004年6期
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