铁谱图像的数字化特征提取及其分类识别

来源 :第11届全国设备故障诊断学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qwerasd1234
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统铁谱分析技术的主观性强、精度低、耗时长等缺点,论文以某型动力装置为对象,通过挑选跟踪试验过程中典型状态的油液样本,制作成铁谱谱片后转换成彩色磨粒图像,利用图像处理技术提取了磨粒图像的纹理、颜色等数字特征,然后建立了基于支持向量机的磨粒分类器,应用结果表明了系统的有效性。
其他文献
针对BP神经网络在故障诊断中存在收敛速度慢和所谓“局部最小值”等问题,对几种改进的BP网络的特点及性能进行了归纳和分析,最后通过对旋转机械故障诊断实例的仿真研究与对比表明,基于Levenberg-Marquardt算法的改进BP网络在故障诊断的应用中收敛速度最快,而且学习性能最好,因此能大大提高故障的在线诊断能力.
充分利用FPGA的高速并行优势,开发出一套大型变频故障诊断系统。该系统实现了14通道数据同步采集、多特征值实时在线计算和特征数据写入诊断数据库等功能。系统主要技术特点有:1.设备数据的实时软件重采样;2.实时数据的特征值计算、报警并写诊断数据库。本系统经现场运行证明实时性好,可靠性高。
在对可同步双转子进行整机动平衡时,常通过带通滤波从复杂的振动信号中分离出有用的不平衡振动信号,能否正确的控制带通滤波器的中心频率是带通滤波器设计的一个重要环节。本文以开发成功的可同步双转子系统动平衡测试系统为例,介绍一种通过锁相环技术实现转子转速对带通滤波器中心频率进行控制有效控制的方法。
运行中水轮机发电机组的振动、摆度对机组运行的安全造成威胁:机组发电效率会受到不同程度的影响,本文向大家介绍一套基于DSP的中小型水轮机振动摆度监控系统。该系统可靠性高,通过串口通信可以方便的集成到SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统中。
针对结构损伤识别中缺少实际损伤样本的问题,提出基于小波包特征提取的支持向量机结构损伤诊断方法。该方法将结构振动信号小波包分解后的频带能量,经过多传感器数据融合后作为特征向量,输入到多分类的支持向量机中,实现了结构多损伤的识别和定位。应用该方法对IASC-ASCE模型进行了分析,试验结果表明,小波包分解频带能量能够较好地反映结构的损伤特征;多传感器数据融合能够使不同传感器的信息相互补充,减小了损伤检
由于裂纹奇异性的存在,使得采用传统有限元模型求解结构裂纹问题精度不高,为解决这一问题,采用小波有限元模型可以获得较好精度。现有小波有限元研究中,主要是单变量(位移)小波有限元法,本文开展新型二类变量(位移和应力)小波有限元研究。本文提出了二类变量区间B样条小波有限元的构造方法。选择区间B样条小波尺度函数作为插值函数,开展二类变量小波有限元研究。基于二类变量广义变分原理建立的二类变量有限元模型,在计
基于状态采集、信息处理、人工智能、远程网络等技术,面向现代企业资产管理(EAM)/设备资产管理(PAM),研究全新的设备管理、信息处理和安全评价理念与方法。开发基于全信息的,兼容在线/巡检/点检的设备状态监测与诊断统一平台和在线采集器、巡检仪和点检仪。避免了各种设备检测产品数据不兼容、标准不统一、应用平台混乱、重复投资等弊端,对于提升企业设备现代化管理水平,提高生产效率和经济效益以及保障安全生产等
针对传统频率概念对一些信号不具有物理意义的局限性,对传统的频率概念进行了延拓,提出了局部频率的概念。基于局部频率的概念,对一些典型信号和特殊信号进行了频率分析,使一些在传统频率概念下无频率意义的信号赋予了新的频率含义,体现了局部频率概念的广泛适用性。
从全息谱中初相点的概念出发,阐明了初相点的物理意义及其进行平衡前故障诊断的技术要点和指导平衡中的重要作用。由于初相点兼顾了振动传感器的两个方向,较全面地反映了转子的振动,而且初相点可以明确地指示出转子上不平衡大小和方位;当不平衡的大小和方位发生变化时,工频椭圆上初相点的位置也随之改变。最后结合工程中的应用实例,说明在现场动平衡前如何利用初相点监测机组振动和识别机组转频故障,以消除动平衡操作的盲目性
基于机电一体化原理,设计开发了汽车制动主缸综合性能测试系统,且根据相关国家标准,对制动主缸的残留阀、空行程、输出功能、排量、回程时间、密封性能以及耐压性能进行测试。测试结果表明,该试验台自动化程度较高,测量精度较高,数据分析及显示直观,测试性能稳定可靠,具有较好的应用和推广价值。