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为了获得高质量的插值图像，提出了一种支持向量机插值方法.先用改进的粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优，然后用寻优后的支持向量机在所选择的区域内应用图像相关性对待插值点的像素值进行回归估计.实验结果表明，与已有算法相比，所提方法获得的插值图像的主客观指标均高于传统插值方法，且比没有寻优的支持向量机插值结果有显著提高.所提算法的插值结果的PSNR 值比三次立方插值、没有寻优的支持向量机插值分别高7.61db、1.1db.