【摘 要】
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云制造为企业间的合作提供了一种全新的网络化应用新模式。为实现高效智能地从已发布的大规模候选云服务中选择满足企业合作需求的云服务，在对云服务进行规范化的语义描述和本体建模基础上，提出一种分阶段的云服务智能选择算法。首先利用服务类别语义相似度和状态信息对候选云服务进行初步选择，接着根据候选云服务和请求云服务输入输出功能的语义包含关系以及服务功能属性对候选云服务进行再选择，最后对候选云服务的非功能属性进
【机 构】
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安徽大学 计算机科学与技术学院 安徽合肥 230039
【出 处】
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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
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云制造为企业间的合作提供了一种全新的网络化应用新模式。为实现高效智能地从已发布的大规模候选云服务中选择满足企业合作需求的云服务，在对云服务进行规范化的语义描述和本体建模基础上，提出一种分阶段的云服务智能选择算法。首先利用服务类别语义相似度和状态信息对候选云服务进行初步选择，接着根据候选云服务和请求云服务输入输出功能的语义包含关系以及服务功能属性对候选云服务进行再选择，最后对候选云服务的非功能属性进行选择，从而得到最优的云服务。实例和实验仿真表明了本文算法的有效性和可行性。
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