【摘 要】
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本研究利用八旋翼无人机搭载的高分辨率数码相机分别于2012年、2013年和2014年在距地面50m、100m、200m和300m高度下获取田间不同小麦白粉病发生情况下的小麦冠层无人机航拍数字图像,提取了图像颜色特征参数红(R)、绿(G)、蓝(B),并由RGB颜色系统转换到HIS颜色系统,得到色调(H)、亮度(I)、饱和度(S)值,并对利用这些图像参数来监测田间小麦白粉病的发生情况以及病害发生后估计
【机 构】
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中国农业科学院植物保护研究所,植物病虫害生物学国家重点实验室,北京 100193
【出 处】
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中国植物保护学会第十二次全国会员代表大会暨2017年学术年会
论文部分内容阅读
本研究利用八旋翼无人机搭载的高分辨率数码相机分别于2012年、2013年和2014年在距地面50m、100m、200m和300m高度下获取田间不同小麦白粉病发生情况下的小麦冠层无人机航拍数字图像,提取了图像颜色特征参数红(R)、绿(G)、蓝(B),并由RGB颜色系统转换到HIS颜色系统,得到色调(H)、亮度(I)、饱和度(S)值,并对利用这些图像参数来监测田间小麦白粉病的发生情况以及病害发生后估计小麦产量的可行性进行了分析,结果表明,3年度距地面50m、100m、200m和300m无人机数字图像的颜色特征参数R、G、B及H、I、G/R与田间小麦白粉病病情指数均存在显著或极显著的相关性,即随着病情指数增加,图像的R、G、B值增大,H值减小.3年度基于参数R所建白粉病病情估计模型准确度要高于基于H所建模型,然而基于H所建模型普适性要好于基于R所建模型.同时分析结果还发现,R、G、I与产量之间也存在显著的负相关性,故此建立了基于R或者I的产量估计模型,两个不同参数所建模型对产量的估计准确性相当.以上结果说明,在300m高度内,利用无人机数字图像获取的RGB系统参数或者HIS系统参数来监测小麦白粉病的发生流行和估计小麦产量是可行的.随着图像分辨率的逐渐增加,数据提取和存储的简便化以及无人机平台的灵活性、稳定性、快捷性和可操作性的增强,利用无人机搭载的数码相机来监测病害发生和流行在未来有很好的应用前景.
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