【摘 要】
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在榆重机系统中,动态称重受传感器精度、机械震动、物体传送速度等多个因素影响。为提高检重机称重速度和精度,对影响称重精度的主要因素进行综合处理,采用数据融合与BP神经
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在榆重机系统中,动态称重受传感器精度、机械震动、物体传送速度等多个因素影响。为提高检重机称重速度和精度,对影响称重精度的主要因素进行综合处理,采用数据融合与BP神经网络结合的算法,对称重传感器检测数据进行处理。通过实验表明该算法有效地提高了称重精度。并将该算法成功应用于检重机,实现快速高精度检重要求。
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