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PLASMA是一个高效的线性代数软件包，其数据分布结合分堆、细粒度并行和乱序执行机制大大提高了程序的性能。但PLASMA仍然存在一些问题，比如分块大小对程序性能的影响非常大，以及产生了大量的数据拷贝等。通过对比传统的LAPACK和PLASMA的实现机制，分析了PLASMA中存在的优势和不足，介绍了两种弥补PLASMA自身不足的方法。针对PLASMA的架构，经过大量的测试与分析，提出了边缘矩阵的概念并分析其对性能的影响，据此提出了一种自适应调优的方法。并通过数据拷贝与计算并行的运行方式，进一步提高了PLASMA性能，最后通过大量的测试验证了该优化方法的效果。