【摘 要】
：
通常有两种实现途径模糊系统的学习问题:一是基于先验知识的学习,另一是基于数据的学习.前者对于处理缺乏足够数据支撑的问题不失为一种有效的方法,但其客观性一直受到人们的
论文部分内容阅读
通常有两种实现途径模糊系统的学习问题:一是基于先验知识的学习,另一是基于数据的学习.前者对于处理缺乏足够数据支撑的问题不失为一种有效的方法,但其客观性一直受到人们的质疑.后者的目的是直接从大量样本数据中"客观的"挖掘出规则来,因此近年来倍受重视.本文分析指出某些模糊推理系统实际上是一种核机器人,进而把基于核函数的支持向量机(SVM)方法引入模糊推理系统的建模中.该方法在天气预报中的初步应用效果令人满意.
其他文献
1贮存红细胞生理活性的变化Leal等[1]研究发现,心脏外科和危重患者输血后的死亡率与红细胞(RBC)保存过程中生理活性发生变化有关。随着储存期的延长,血液pH变化,K+、Ca2+等金
建立了氢化物-原子荧光法测定镍基高温合金中的痕量铋的方法,荧光强度与铋浓度在0-30ng/ml范围内呈线性关系,线性相关系数为0.991,检出限为0.29ng/ml.用本法测定高温合金中的
考虑了一类带有不确定性和未知定常参数的非线性系统的状态反馈鲁棒镇定问题.应用微分几何方法和Lyapunov函数法,构造出状态反馈控制器.所获得的控制器可以在线估计参数误差,
感应电机控制系统是一个较难的工程问题.本文使用神经网络的自适应控制技术来实现感应电机的控制问题.第一种是单输入——单输出(SISO)系统,控制器使用静态多层感知器神经网
研究了一类具有未知常数控制增益的耦合大系统的直接自适应神经网络控制问题.基于滑模控制原理,并利用多层神经网络的逼近性质,提出一种分散直接自适应滑模控制器的设计方案.
医学专家最近提出,我们身体的各个部位,都存在这样那样的不足。有意思的是,单就身体构造而言,不少动物强于我们人类。一、脑细胞缺氧一会儿就死人类脑袋的构造不适合在高速行
研究了在pH9.0的柠檬酸盐缓冲溶液中,在非离子表面活性剂OP存在下,利用Ni〔Ⅱ〕阻抑α,α-联吡啶活化Ag(Ⅰ)催化过硫酸铵氧化溴甲酚紫的指示反应.建立了催化动力学光度法间接
利用输入向量来控制细胞神经网络的稳定性,所得结果表明,当输入向量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,不附加其它任何条件,细胞神经网络全局指数稳
量子神经网络是一种崭新的技术理论,是量子计算理论和人工神经网络结合的产物.量子神经网络将具有两者的优点,对改进当前神经网络的不足,从本质上改善网络性能具有重要的理论
研究了微型柱分离-电感耦合等离子质谱法测定高纯SmO中痕量Dy、Ho、Er、Tm的方法,采用Cyanex272负载树脂微型分离柱,选定了分离大量SmO基体的实验条件,分离周期为32min.最终