论文部分内容阅读
针对太原多普勒天气雷达实际业务运行中出现的"异常回波"(Test-Bad)进行模糊逻辑算法识别,该算法使用太原雷达基数据中的回波强度和径向速度资料,通过与降水回波PPI、晴空回波PPI对比分析,研究"Test-Bad"的反射率有效探测比率Tz,径向速度RF值比率TRF特征函数,2类特征参量能够较好地表现回波强度和径向速度被污染信号的特征.使用太原雷达"Test-Bad"基数据样本进行了算法测试和定量评估,结果表明,利用特征函数创建的模糊逻辑算法能够有效地对"Test-Bad"加以识别,算法识别率可达到93.33％.同时,研究将可有助于雷达业务保障人员及时追踪雷达运行中出现的异常和评估各项性能指标因子.