论文部分内容阅读
针对现有方法对天气因素考虑不足的问题，提出了一种多因素作用下的行人出租车搭乘模型。方法结合历史出租车轨迹数据和降雨量、风速等气象数据，对不同天气条件下的道路通行能力建模，利用该模型预测给定状态下的道路通行能力。然后以道路通行能力和出租车空载率为参数构建隐马尔科夫模型，预测当前道路状态下行人搭乘到空载出租车的概率。模型在传统出租车搭乘模型的基础上，考虑了影响出租车搭乘的重要因素——天气，进一步提高了行人出租车搭乘预测的准确性。