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本文针对当前车牌字符分割算法中不能有效去除车牌图像中车框、车灯等于扰的问题，提出了一种基于贝叶斯置信网络的先验知识嵌入的分割算法。对于给定的车牌，通过对车牌字符各候选区域进行概率编码，构建贝叶斯置信网络，从而将车牌字符区域选定的问题转化为贝叶斯置信网络拓扑图的构建过程。另外，本文还提出了一种的改进的滴水算法对车牌字符粘连区域进行分割。实验表明该算法能够对低质量多尺度车牌图像中的字符进行精确分割。