【摘 要】
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机车走行部滚动轴承的状况直接关系到机车的性能和列车的运行安全.针对机车走行部滚动轴承故障信号难以分离的问题,提出了一种基于小波包和形态分量分析的故障诊断方法.通过
【机 构】
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广西大学机械工程学院,广西南宁 530004
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机车走行部滚动轴承的状况直接关系到机车的性能和列车的运行安全.针对机车走行部滚动轴承故障信号难以分离的问题,提出了一种基于小波包和形态分量分析的故障诊断方法.通过小波包分解与重构对原始信号进行降噪,然后采用形态分量分析方法进行分离,最后对分离出来的冲击分量使用希尔伯特包络解调分析.仿真结果表明,采用小波包和形态分量分析相结合的方法实现了低信噪比环境下的机车走行部滚动轴承故障诊断,为机车走行部滚动轴承故障诊断和状态监测的研究提供了一种新思路,进一步保证了机车的性能和列车的安全.
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