【摘 要】
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研究了应用前馈多层神经网络,在无传感器条件下辨识变频器供电的稳态异步电机转速的方法。该方案将电机定子电流和频率作为输入,电机转速作为输出,按照"离线训练,在线辨识"的
【出 处】
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第十三届全国电气自动化与电控系统学术年会
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研究了应用前馈多层神经网络,在无传感器条件下辨识变频器供电的稳态异步电机转速的方法。该方案将电机定子电流和频率作为输入,电机转速作为输出,按照"离线训练,在线辨识"的思想,训练神经网络,使模拟异步电机的稳态行为,实现电机转速的无传感器实时在线监测。并计算出转速辨识的平均误差,与其他无传感器转速辨识方法比较,验证了此种方法的优越性。
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