【摘 要】
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一些因素诸如轴压比、剪跨比、配箍率、混凝土强度等对型钢高强混凝土框架柱的抗震性能有不同程度影响,而评价型钢高强混凝土框架柱抗震性能的一些参数,如等效阻尼比、位移延
【机 构】
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西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安 710055
【出 处】
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中国钢结构协会钢-混凝土组合结构分会第十一次学术会议暨钢-混凝土组合结构的新进展交流会
论文部分内容阅读
一些因素诸如轴压比、剪跨比、配箍率、混凝土强度等对型钢高强混凝土框架柱的抗震性能有不同程度影响,而评价型钢高强混凝土框架柱抗震性能的一些参数,如等效阻尼比、位移延性比等,与诸因素之间存在复杂的非线性关系,至今仍无实用的计算模型,致使型钢高强混凝土框架柱抗震性能指标难以得到量化.BP神经网络(基于误差反向传播算法的多层前向神经网络)具有较强的多维非线性映射能力,已被广泛应用于工程领域.然而传统的BP神经网络容易收敛于局部最小而造成网络泛化能力差.
本文通过修改网络训练性能函数,建立了型钢高强混凝土框架柱位移延性比的正则化BP神经网络模型.基于大量国内外型钢高强混凝土框架柱的试验结果,对文中所建立的模型进行训练和仿真.计算分析表明,本文建立的正则化BP神经网络模型虽收敛较慢,但计算精度和泛化能力良好,避免了普通BP网络易收敛于局部最小等问题.研究成果为型钢高强混凝土框架柱抗震性能评价提供了依据.
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