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该文采用将多层前向神经网络的每个神经元分解成线性输入和非线性输入两部分，将递推最小二乘法（ＲＬＳ）对其线性部分的权进行估计的方法建立某飞行器动力学模型，并取得良好效果。
多层前向神经网络的RLS训练算法在建立飞行器动力学模型中的应用
【摘 要】
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该文采用将多层前向神经网络的每个神经元分解成线性输入和非线性输入两部分，将递推最小二乘法（ＲＬＳ）对其线性部分的权进行估计的方法建立某飞行器动力学模型，并取得良好效果。
【机 构】
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航空航天大学自动控制系
【出 处】
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中国航空学会飞行控制与操纵第七届学术会议
【发表日期】
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1997年期
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