【摘 要】
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本文提出了一种基于偏度指标的风机功率曲线拟合数据滤波方法.该方法按照功率对功率特性数据分段,利用核密度估计方法对每段风速数据求取概率密度分布,最后根据正常与限电数
【机 构】
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中能电力科技开发有限公司,北京市 西城区 100034
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本文提出了一种基于偏度指标的风机功率曲线拟合数据滤波方法.该方法按照功率对功率特性数据分段,利用核密度估计方法对每段风速数据求取概率密度分布,最后根据正常与限电数据的分布差异,找出正常数据的分布中心,并使用偏度指标优化出该组数据的滤波上下限.测试结果表明,本文提出的滤波算法,与不区分数据分布特征的滤波算法比较,可以更有效的滤除限电机组数据中的异常点.
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