【摘 要】
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数据挖掘技术能够从大量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐舍在其中的、人们事先不知道的本质的规律.为了有效地发现旋转机械故障诊断过程中的故障
【机 构】
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北京信息科技大学机电工程学院 100192
【出 处】
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第八届全国设备与维修工程学术会议暨第十三届全国设备监测与诊断学术会议
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数据挖掘技术能够从大量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐舍在其中的、人们事先不知道的本质的规律.为了有效地发现旋转机械故障诊断过程中的故障征兆知识,引入数据挖掘技术和方法.针对旋转机械,构建了基于SVM的故障诊断知识获取系统.通过收集故障现象并整理成由故障征兆、故障类型等组成的故障信息样本,应用SVM算法对故障进行分析得到故障诊断规则集文件,并能时旋转机械的常见故障进行诊断,验证了算法的合理性.
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