基于不确定系数法约简频繁等价量化格的关联规则挖掘

• 作 者: 马玉宝 胡学钢 王浩
• 机 构: 合肥工业大学计算机与信息学院(合肥)
• 出 处: 第三届中国Rough集与软计算机学术研讨会
• 发表日期: 2003年期
• 关键词: 不确定系数 等价量化格 关联规则 概念格 大规模数据库 知识发现 实际应用 各种关系 表示形式 相关性 属性 外延 求解 扩展 构造 方法

概念格(也称为Galois格)是R.Wille在1982年首先提出的,能揭示数据中所蕴含的各种关系.然而,在实际应用时,概念格存在不足之处,Hu xue-gang.等在文[2]对Galois格进行了扩展,并作了包括量化概念格在内的研究和应用.频繁等价量化概念格通过在概念格中引入频繁等价和外延量化的方法,简化了表示形式,适用于大规模数据库知识发现问题的求解.本文研究通过消除相关性较弱的属性并构造频繁等价量化概念格,从而能更有效地挖掘的关联规则.