【摘 要】
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粒子群优化算法(PSO)是一种基于“社会心理学”和“人工智能”的智能优化算法.现在已广泛应用于各种优化领域,特别适用于非线性、非凸或不可微的优化问题中.本文在von den Be
【机 构】
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同济大学土木工程学院,上海200092
【出 处】
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第十三届全国现代结构工程学术研讨会
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粒子群优化算法(PSO)是一种基于“社会心理学”和“人工智能”的智能优化算法.现在已广泛应用于各种优化领域,特别适用于非线性、非凸或不可微的优化问题中.本文在von den Bergh提出的保证收敛的粒子群算法(GCPSO)的基础上提出一种改进的保证收敛的粒子群算法(MGCPSO).通过对钢框架结构的截面尺寸优化问题的研究表明,本算法实用可行,有望实现对复杂土木工程结构的优化设计,具有重要的理论价值及广阔的工程应用前景.
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