【摘 要】
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我国面临着严峻的环境挑战：大范围持续性的雾-霾天气,城市严重的的空气污染,对社会经济发展,群众身体健康都带来了巨大的影响.环境气象模式,可以对严重的污染天气,以及雾-霾的发生、发展过程给出有效的预报预警,可为空气污染治理、区域联防联控措施提供支撑.我国自主研发的区域环境气象模式CUACE已经在国家气象中心业务运行,提供全国范围的大气污染气象条件预报.本文在CUACE基础上做了进一步的发展,更新了排
【机 构】
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中国气象科学研究院(北京), 北京100081
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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我国面临着严峻的环境挑战：大范围持续性的雾-霾天气,城市严重的的空气污染,对社会经济发展,群众身体健康都带来了巨大的影响.环境气象模式,可以对严重的污染天气,以及雾-霾的发生、发展过程给出有效的预报预警,可为空气污染治理、区域联防联控措施提供支撑.我国自主研发的区域环境气象模式CUACE已经在国家气象中心业务运行,提供全国范围的大气污染气象条件预报.本文在CUACE基础上做了进一步的发展,更新了排放源清单和排放源处理方案,提高了模式水平分辨率到15km×15km,优化了边界层扩散计算方案,评估了气溶胶-云的辐射效应,加入了低云-雾-霾的辐射参数化方案,并且采用了优化算法提高运行效率.在采取了这些改进措施后,我们以污染严重的2013年1月为例对CUACE模式进行了评估.新的技术方案,有效地解决了下午气溶胶浓度偏低的系统误差,提高了对重污染过程模拟、预报的准确率,对各重点城市PM2.5及其他污染物的预报效果也有显著提升.本文利用数值模式试验方法,分析了大范围雾霾事件发生的主要气象条件和控制因子,其中低空风辐合、水气条件、大气稳定度是起着决定作用的.
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