基于情景分析的京津冀地区机动车污染排放控制研究

来源 :第19届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2012年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ydahu
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  近年来,我国机动车保有量高速增长,但是在为人民生活带来便利的同时,机动车污染造成的大气环境质量问题也不容小觑.随着工业企业逐渐搬离各大城市,机动车正成为颗粒物和其他严重空气质量问题的主要源头之一.京津冀地区作为我国三大城市群之一,人口数量大,各区县城市化进程速度加快,机动车使用量也在逐年增多.面对严峻的大气污染形势,《北京市2012—2020 年大气污染治理措施》中将控制机动车污染作为治理北京市大气污染的重要措施.而且,随着《京津冀都市圈区域规划》的制订以及京津冀地区作为大气污染联防联控的重点地区,机动车排放的有效控制对区域大气质量的改善具有重要的意义.本文基于情景分析法,通过比较京津冀地区基准年和未来年份不同情景下的机动车排放清单,估算污染物的减排量,以此表征控制措施的实施效果.基准年的排放清单主要通过资料调研和排放因子法计算获得.通过资料调研获得京津冀地区基准年(2010 年)机动车的排放因子和活动水平数据(如车型种类、燃料类型、保有量、年行驶里程、燃油经济性等),根据实地需要进行修正后利用排放因子法计算得到基准年分车型分燃料的机动车排放清单.计算方法为 Emissiont,y.p=Stockt,y×Mileaget,y×EFt,y,p(t:车型;y:计算年份; p:污染物种类;Emission:污染物排放量; Stock:机动车保有量; Mileage:机动车年行驶里程; EF:排放因子).根据目前国际和国内有关措施的使用和研究情况,以及京津冀地区经济交通状况,预测未来年份机动车保有量、行驶里程,结合减排目标筛选出京津冀地区机动车污染控制措施,以此设定不同措施实施情景方案,基于情景分析法确定污染物排放因子,预测京津冀地区未来年份(2011-2020 年)机动车污染物排放量以及控制措施带来的减排量.排放措施主要包括实施更加严格的新车排放标准、油品标准、燃油经济性标准,使用替代能源和新能源汽车,改善实施措施等.目前全国正在实施的新车排放标准是国IV 排放标准,北京则有望在2012 年下半年开始实施京Ⅴ标准.若要有效实施机动车排放标准,必须同步实施相应的油品质量标准.油品当中的硫含量是对车辆排放影响最大的因素.而我国的油品标准却落后于机动车排放标准,这也是一些车型的排放标准延迟实施的主要原因.另外,从实现燃料和碳消耗量减少的角度出发,我国于2005 年对汽车开始制定燃料消耗量标准.要全面实现这些标准对排放的控制,必须推行有效的车辆达标管理和实施方案.目前,中国实施的方案主要包括三个部分:新车型式核准、生产一致性和在用性检查、I/M 方案.另外,替代燃料和新能源汽车成为目前很多国家研究热点,在中国主要是指甲醇、天然气、乙醇和多种新能源汽车(传统混合动力车(HEV)、插入式混合动力车(PHEV)、氢燃料电池车(FVEV)和电池电动车(BEV)).本文对执行排放控制措施的不同情景和不执行任何措施的基准情景进行比较.研究结果表明,京津冀地区的机动车排放控制措施能够有效削减污染物的排放.若不断加严各项标准,且引入国际先进的管理措施可以有效的降低排放并逐步达到国际级的排放标准.
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