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原油含水率是油田开发状况的重要参数指标。由于原油含水率的测量受到多种因素的影响，且与其影响因素具有复杂的非线性关系，测量精度很难取得令人满意的效果。本文采用BP神经网络对原油含水率的测量数据进行处理，建立了原油含水率预测模型，使原油含水率的测量精度得到了改善。
应用BP神经网络预测原油含水率
【摘 要】
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原油含水率是油田开发状况的重要参数指标。由于原油含水率的测量受到多种因素的影响，且与其影响因素具有复杂的非线性关系，测量精度很难取得令人满意的效果。本文采用BP神经网络对原油含水率的测量数据进行处理，建立了原油含水率预测模型，使原油含水率的测量精度得到了改善。
【机 构】
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大庆石油学院,大庆163318
【出 处】
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中国工程热物理学会2008多项流学术会议
【发表日期】
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2008年4期
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