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本文针对实际植物样品的分析,探讨了近红外光谱的数据预处理方法和建模方法,包括基于小波变换的数据压缩和背景扣除技术、基于变量信息的变量筛选方法以及基于样本和变量双权重的变量选择和奇异样本检测方法.同时,对支持向量机、共识建模策略等建模方法也进行了研究.
近红外光谱建模中的化学计量学方法研究
【摘 要】
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本文针对实际植物样品的分析,探讨了近红外光谱的数据预处理方法和建模方法,包括基于小波变换的数据压缩和背景扣除技术、基于变量信息的变量筛选方法以及基于样本和变量双权
【机 构】
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南开大学化学系,天津,300071
【出 处】
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全国第一届近红外光谱学术会议
【发表日期】
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2006年10期
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