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孤立点检测是数据挖掘的重要研究方向之一，目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象，通过挖掘数据属性间内在的数量关联规则，标记产生的弱关联规则中置信度小于阈值的极小概率事件为孤立点，提出了一种基于数量关联的离群点检测算法。实例表明，算法能够有效检测数据集中的孤立点，具有应用价值。
一种基于数量关联的孤立点检测算法
【摘 要】
：
孤立点检测是数据挖掘的重要研究方向之一，目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象，通过挖掘数据属性间内在的数量关联规则，标记产生的弱关联规则中置信度小于阈值
【机 构】
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College of Computer&Information, HoHai University, Nanjing 210098, China
【出 处】
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2012年江苏省计算机学会网络与分布计算专委会和网格与服务计算专委会联合学术年会
【发表日期】
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2012年期
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