【摘 要】
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目前针对JPEG图像的MB1隐写算法的检测率较低，本文对MB1算法进行了深入研究，基于无监督学习中的支持向量数据描述法提出了一种MB1隐写分析方法。该方法克服了现有基于模式识别
【机 构】
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武汉大学计算机学院，武汉，430079
【出 处】
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第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS'2009)
论文部分内容阅读
目前针对JPEG图像的MB1隐写算法的检测率较低，本文对MB1算法进行了深入研究，基于无监督学习中的支持向量数据描述法提出了一种MB1隐写分析方法。该方法克服了现有基于模式识别的隐写分析方法对于训练样本集要求高的缺点，提高了方法的泛化能力。并且在特征提取中选择对DCT域隐写敏感的易变特征，提高了对MB1隐写算法的检测率。
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