【摘 要】
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干旱一直是人类面临的主要的自然灾害,如何对其进行有效的监测和预防一直是人们关心的问题.本文引进一个简单的指数化蒸散模型,对模型的输入参数进行修正,使得修正后的模型全部采用遥感数据作为输入参数,并将原模型的分辨率提高到0.25°,使得模型能更好的应用于大区域范围内蒸散监测.采用交叉验证对改进后的模型进行验证时,主要结果为:第一组站点作为建模站点,用第二组站点反演地表蒸散值时:其决定系数(R2)为0.
【机 构】
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南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京,210044;宁波市镇海区气象局,浙江宁波,315200
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干旱一直是人类面临的主要的自然灾害,如何对其进行有效的监测和预防一直是人们关心的问题.本文引进一个简单的指数化蒸散模型,对模型的输入参数进行修正,使得修正后的模型全部采用遥感数据作为输入参数,并将原模型的分辨率提高到0.25°,使得模型能更好的应用于大区域范围内蒸散监测.采用交叉验证对改进后的模型进行验证时,主要结果为:第一组站点作为建模站点,用第二组站点反演地表蒸散值时:其决定系数(R2)为0.84,平均偏差为4.98W/m2及均方根误差为49.12W/m2.反之其结果分别为:决定系数(R2)为0.778,平均偏差为4.24W/m2及均方根误差为46.775W/m2.说明改进后的模型具有较高的可行性.并利用修正后的模型模拟了2002年1-6月中国华北地区的一次干旱过程,分析了其变化趋势及规律,将其计算得到的EDI指数与帕默尔干旱指数在时空分布变化上进行比较,相应的散点图中,决定系数范围分别为:0.72～0.92.说明在对干旱发生区域进行预测检验时,两者具有较好的一致性,也进一步说明修正型指数化蒸散模型计算得到的EDI指数对实际干旱的监测具有较高的准确性,在实际的农业干旱监测工作中能够发挥其作用,实现对干旱的有效监测.
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