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工业过程中大量存在着具有未知饱和非线性的典型工业过程，由于其非线性严重，先验知识少，传统预测控制算法在建模预测优化等方面都面临着困难，该文则采用基于人工神经元网络预测控制算法。该算法引入人工神经元网络的新型信息模式，并综合预测控制的方法论机理，因而在预测控制的基本原理上表现出较大的发展。文中以仿真形式比较了新算法与传统算法对具有未知饱和非线性典型工业过程的控制效果，并讨论了新算法的参数设计问题。（本刊录）