【摘 要】
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本文对组织机构名的自动分类问题进行了较深入的研究，并提出了三种分类方法。方法一将中文组织名的分类问题转化为序列标注问题，而后利用CRF标注其类别信息。方法二利用Lib
【机 构】
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上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240
【出 处】
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2013中国自动化学会华东六省一市年会(CETCU 2013)
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本文对组织机构名的自动分类问题进行了较深入的研究，并提出了三种分类方法。方法一将中文组织名的分类问题转化为序列标注问题，而后利用CRF标注其类别信息。方法二利用Liblinear对中文组织机构名进行分类。方法三选择归一化TF/IDF并利用简单的权值相加方法完成分类。实验结果表明，三种方法均获得了良好的分类精度，其中CRF的结果最好。对分类准确率的分析表明：中文组织机构名中大量的未登录词条是分类精度的瓶颈。
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