【摘 要】
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大地震来临前,震源区通常会伴有地壳形变异常.近年来,钻孔应变数据在四川一云南地区的地震研究中,发现了可能的与地震相关的震前应变异常.然而,这些应变异常是否包含前兆信息,及能否应用在大地震预测研究中尚未得到评估.本文采用受试者工作特征检验法(ROC)预测来评估包含地震前兆的应变异常的可能性.首先建立了中国中部地区7台站的应变观测的拓扑网络,利用多通道奇异谱分析筛选出2010-2017年,7个台站观测
【机 构】
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吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春,130061;地球信息探测仪器教育部重点实验室,长春,130061
【出 处】
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中国地球物理学会地球物理技术委员会第九届学术会议——全域地球物理探测与智能感知学术研讨会
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大地震来临前,震源区通常会伴有地壳形变异常.近年来,钻孔应变数据在四川一云南地区的地震研究中,发现了可能的与地震相关的震前应变异常.然而,这些应变异常是否包含前兆信息,及能否应用在大地震预测研究中尚未得到评估.本文采用受试者工作特征检验法(ROC)预测来评估包含地震前兆的应变异常的可能性.首先建立了中国中部地区7台站的应变观测的拓扑网络,利用多通道奇异谱分析筛选出2010-2017年,7个台站观测数据中的应变成分,以台站间应变成分的皮尔森相关系数定义了拓扑网络的边.根据相关系数阈值获取网络各边的连通性,通过边的连通,计算网络度并提取网络度异常.其次,本文考虑了震前异常的集群特征,提出了一种新的预测策略.设置异常窗Tana,要求异常窗首尾均是异常,窗内1代表存在网络度异常,0则没有.设置相邻预测窗Talm,表示为即将发生地震的时间窗.本模型规定异常窗内的异常个数达到一定比例时,地震发生.若待测地震落在预测窗内,则命中;若不在,则为误报.计算预测命中率,tpr,和误报率,fpr,以fpr为横轴,tpr为纵轴,画出ROC预测结果,通过ROC曲线下面积(AUC)评估预测策略的效率.
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