【摘 要】
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针对DEM 生成等高线时粗差高程点的探测问题,搜集整理了六种基于DEM 格网数据发现与剔除粗差的算法,先从理论上分析每种算法的局限性和可行性,再利用MATLAB 进行算法编程
【机 构】
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山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛 266590
【出 处】
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2016全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)暨国务院学位委员会测绘学科评议组工作会议
论文部分内容阅读
针对DEM 生成等高线时粗差高程点的探测问题,搜集整理了六种基于DEM 格网数据发现与剔除粗差的算法,先从理论上分析每种算法的局限性和可行性,再利用MATLAB 进行算法编程,依靠摄影测量建模所得的DEM 格网数据进行一系列实验,实验结果表明：在平原、山地等地势类似于平面或斜面的地形探测粗差中,Felicisimo 十字交叉算法、Felicisimo 加权平均算法、基于点方式的粗差探测算法和基于坡度信息的粗差探测算法具有较大优势；而在鞍部、山包、地形特征线、丘陵等地势接近于曲面的地形中,基于趋势面和三维可视化的粗差探测算法及抗差移动三次曲面拟合粗差探测算法具有较大优势。
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