【摘 要】
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本文利用南京大学空气质量模式（NJUCAQPS2.0）对苏州地区的2009 年10 月27 日的灰霾过程进行了数值模拟研究,分析了灰霾的成因及主要影响因子,结果表明: BC、POC、PM2.5、 PM10 等污染物浓度分布和排放源及气象条件密切相关,08 时污染物浓度最高,其次是20 时, 14 时浓度最低,相应地,14 时能见度最大。在各污染成分对消光系数的贡献率中,气态污染物的贡献率约16.2
【机 构】
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南京大学大气科学学院,南京,210093 苏州市气象局,苏州,215131
【出 处】
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中国颗粒学会第七届学术年会暨海峡两岸颗粒技术研讨会
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本文利用南京大学空气质量模式（NJUCAQPS2.0）对苏州地区的2009 年10 月27 日的灰霾过程进行了数值模拟研究,分析了灰霾的成因及主要影响因子,结果表明: BC、POC、PM2.5、 PM10 等污染物浓度分布和排放源及气象条件密切相关,08 时污染物浓度最高,其次是20 时, 14 时浓度最低,相应地,14 时能见度最大。在各污染成分对消光系数的贡献率中,气态污染物的贡献率约16.2％,颗粒物对消光系数的贡献率超过80％。硫酸盐是能见度下降最重要的贡献者（34.6％）,其次是有机气溶胶（15.9％）,硝酸盐和黑碳的贡献分别为14.2％、8.4 ％。
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