【摘 要】
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详细介绍了2种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1；1)模型和新陈代谢模型,对这2种预测模型的变化范围和发展趋势进行分析。利用相对误差法将2种模型的预测值与实际值进行精度
【机 构】
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南昌大学,信息工程学院,江西,南昌,330031
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详细介绍了2种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1；1)模型和新陈代谢模型,对这2种预测模型的变化范围和发展趋势进行分析。利用相对误差法将2种模型的预测值与实际值进行精度比较,并对某省未来几年中火灾死亡人数进行预测。研究结果表明:灰色预测模型简单实用,预测精度较高；GM(1,1)模型在此实例中的变化范围更小,预测精度更高,预测误差更小；预测出该省未来几年内火灾死亡人数呈下降趋势。
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