【摘 要】
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遗传算法在数据开采领域中的应用是近年来研究的热点.遗传分类是其中最典型最成功的应用.传统的遗传分类算法是属性取值很多时,得到的规则数目也很多,更为严重的是,它不能够
【机 构】
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国家科技大学系统工程与数学系(长沙)
【出 处】
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全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议
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遗传算法在数据开采领域中的应用是近年来研究的热点.遗传分类是其中最典型最成功的应用.传统的遗传分类算法是属性取值很多时,得到的规则数目也很多,更为严重的是,它不能够处理数值型属性(取值连续).本文提出了一种基于混合数据的遗传分类算法,这种算法大大地扩展了规则的表示范围,而且可以对混合数据进行规则发现.文章在最后分析和验证了算法的效率.它比一般的遗传分类算法有较明显的优势.
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