【摘 要】
:
马延坡是金沙江向家坝水电站右岸工程重要的施工区域,初期受边坡开挖切脚和大气降雨等因素影响,产生大规模蠕滑变形趋势,对向家坝工程整体顺利施工及后期运行极为不利。为此在前期地质勘探分析资料的基础上,合理选择了重点监测断面,并布置了深部变形监测孔(滑动式测斜孔),对该蠕滑体的深部位移进行连续监测。根据后续监测成果准确判断出了滑动面的具体位置,以及跟踪分析了蠕滑体深部变形规律,为马延坡综合治理措施的制定和
【机 构】
:
长江设计院长江空间信息技术工程有限公司,湖北省武汉市 430010 中国长江三峡集团公司向家坝工程
【出 处】
:
全国大坝安全监测技术信息网第七届全网大会暨2010年学术交流研讨会
论文部分内容阅读
马延坡是金沙江向家坝水电站右岸工程重要的施工区域,初期受边坡开挖切脚和大气降雨等因素影响,产生大规模蠕滑变形趋势,对向家坝工程整体顺利施工及后期运行极为不利。为此在前期地质勘探分析资料的基础上,合理选择了重点监测断面,并布置了深部变形监测孔(滑动式测斜孔),对该蠕滑体的深部位移进行连续监测。根据后续监测成果准确判断出了滑动面的具体位置,以及跟踪分析了蠕滑体深部变形规律,为马延坡综合治理措施的制定和实施提供了科学依据。
其他文献
温度监测是大坝安全监测的一项重要内容,本文研制了一种光纤光栅温度传感器,研究了其非线性特性,温度传感器精度可达±0.5℃以内,分辨率0.1℃,该仪器适用于大坝混凝土温度的监测,同时也可用于电力、石油、交通等领域的安全监测。
对丰满大坝溢流坝段降低渗水压力工程进行了简述。依据降渗工程前后的溢流坝段坝体扬压力、原有溢流坝段坝体排水孔漏水量、新钻设溢流坝段坝体排水孔漏水量的观测数据进行分析,得出初步分析结论。
监测数据处理分析,常采用数理统计理论的统计模型,但其需满足大样本条件及数据要求服从正态分布。用灰色系统理论建立数学模型,具有不需大量样本、样本不需要有规律性分布、计算工作量小、灰色预测精确度高、且可用于近期、短期和中长期预测的特点,水利工程施工期监测资料具有时间短、数据少的特点,比较适合采用灰色系统理论建模,本文结合向家坝水电站左岸一期主体工程,采用灰色系统理论对应变、变形监测项目进行分析并建立灰
本文初步分析了铜场水库大坝在施工期,在孔隙压力水和上游水位的共同作用下,心墙内渗透水位上升和沉降量明显偏大的原因。
大坝安全监测系统复杂,各个指标之间存在着不确定性。D-S证据理论作为一种数学工具,在不确定性的表达、组合等方面的优势受到重视。提出一种信息融合D-S证据理论方法应用于大坝安全监控中,以提高大坝安全评价的准确性。并以青铜峡的监测数据为例进行了实例分析,结果表明D-S证据理论是一种科学的安全评价方法,是可行的,有效的。
基于主元分析原理,利用监测效应量之间的相关性对大坝运行的多效应量进行重构,采用能量百分比法确定主元,提取了影响数据变异的主元;然后利用最优化理论,提出了基于状态估计的大坝安全监测效应量中奇异值诊断方法;在监测信息矩阵获取的基础上,建立了单效应量状态估计矩阵和多效应量融合估计矩阵,根据主元分析诊断指标对监测数据中的奇异值进行辨识。工程实例表明,基于主元分析的大坝安全监测效应量融合估计方法可有效地进行
将大坝安全监测效应量视为随机变量,利用多尺度系统理论分析效应量的多尺度特性,给出效应量在多个不同尺度上的表示,构建了效应量的多尺度统计模型;然后通过对监测系统进行多尺度变换,融合多测点的监测信息,建立了效应量的多源信息融合估计模型,确定了各测点监测数据向重构效应量贡献的方式和大小,并通过预定阈值,提取监测效应量的小波变换系数中提供显著信息的元素,建立了监测效应量的多源信息融合降阶模型。实例分析表明
大坝变形监测的数据可能存在一些异常值。这些异常值对大坝的安全状况的评价和安全监控会产生较大的影响。大坝变形受到很多因素的影响,判断异常值需要进行综合考虑。文中介绍了格拉布斯判断法和改进的格拉布斯法,结果表明改进的格拉布斯法有很好的剔除异常值的能力。
大坝与周围环境相互作用形成了一个多层次的复杂灰色动态系统,其工作性态随各种环境要素及自身状态的影响,在时间和空间上不断变换。影响大坝工作性态的因素种类繁多,各种影响效果又在不同时间段,不同坝体部位体现。将大坝各种性态指标进行层次分析划分,进而应用灰色关联原理描述大坝性态,形成其工作性态的多层次灰色关联趋势模型,并用于在时间维度上分析大坝整体性态的变化趋势。工程实例表明,分析结果不但能有效描述坝体工
断层或弱质结构是影响边坡和地下工程结构稳定性的重要因素,应用微震监测技术初步圈定和识别岩石边坡深部活化断层。总结了断层识别技术在深部地下工程中的应用情况,结合锦屏一级水电站左岸边坡已有微震监测成果和地质剖面资料,给出左岸边坡在施工扰动过程中内部微破裂的时空分布规律,探索了岩石边坡深部未知构造识别机理。研究发现,在f5、f8以及煌斑岩脉X下盘有明显的微震事件聚类分布区域,可以预估该区域是地质勘探时未